访客咨询变成有效线索
智能体基于官网内容、服务资料和案例库回答问题，主动追问行业、预算、周期、联系人和需求重点，把零散对话整理成销售能跟进的线索。
把官网、销售和运营升级成 AI 驱动的增长系统
秦朝软件为企业建设面向成交的 AI 智能体系统：前台接待访客、识别需求、沉淀线索；后台维护内容、更新知识库、检查发布；业务侧连接 CRM、工单、企业微信、小程序、App 和内部系统，让 AI 进入真实工作流。
客户打开页面后的每一步，都应该被承接
从第一次访问到最终成交，每一次对话、每一个问题、每一类信号都被智能体捕获、结构化并交给对应团队。没有丢失的线索，没有重复沟通，没有断裂的数据。
销售跟进更像顾问
系统自动保留客户关注点、已读内容、常见异议和推荐方案，销售不用重复摸底，可以直接进入方案、报价、排期和下一次沟通。
运营持续更新网站资产
运维智能体协助维护页面、SEO/GEO 内容、定时发帖规则、知识库版本和发布检查，让网站像产品一样持续迭代。
我们交付完整的智能体工作流
每个智能体都有独立的角色定义、知识范围、工具集和权限边界，协同工作形成闭环系统。
营销智能体
适合官网、落地页、H5、小程序和公众号入口，负责接待、问答、引导预约、留资、分流和通知销售。
知识库与 RAG
把产品文档、服务手册、FAQ、合同条款、项目资料和内部流程整理成可检索、可引用、可更新的企业知识层。
业务自动化智能体
连接 CRM、工单、审批、订单、库存、报表和内部工具，通过权限控制和日志审计让智能体处理可控任务。
模型能力与工程能力一起设计
我们按任务选择模型和工具：OpenAI、Claude、DeepSeek、Qwen、Gemini、本地模型、私有模型，以及 Codex、Claude Code 等代码智能体。复杂推理交给强模型，中文咨询选择更适合中文语境的模型，高频问答使用成本更优的模型，代码生成、测试和重构由代码智能体辅助。
工程架构覆盖模型路由、工具调用、RAG 检索、权限策略、审计日志、定时任务、失败回退、人工接管和数据看板。前端支持官网、H5、微信小程序、企业微信、管理后台、数据大屏、iOS/Android 原生 App 和跨平台 App；后端覆盖 Go、Node.js、Python、TypeScript、PostgreSQL、Redis、对象存储、向量检索、Docker、Nginx 和 Linux 运维。
先上线一个高价值入口，再扩展到整套系统
多数企业适合先做官网营销智能体或企业知识库助手：整理现有资料，建立可控回答边界，接入线索表单和通知机制，用真实客户问题验证价值。跑通后，再扩展到小程序、App、CRM、工单、企业微信、自动发帖、SEO/GEO 内容运营和内部流程自动化。
目标很直接：让每一次访问都被回应，每一次咨询都留下结构化信息，每一次运营更新都能沉淀到企业自己的系统里。